はじめに

 本研究室では、人工知能・機械学習を中心に、知能情報処理技術やデータサイエンスを学びます。研究としては、より良い人工知能を実現するアルゴリズムの考案から、実社会の問題を解決する知的システムの開発を推進しています。これらのキーワードに興味がある学生は、研究室を訪ねてみてください。

学生の皆さんへのお願いごと:

  • 日々大量のメールを受け取っているので、見落としがあります。返事がなければ再送をお願いします。
  • 日々大量の仕事を行なっているので、何かを頼むときは、1週間以上前にお願いします。
  • (単位を取る以上の)研究や勉強を頑張ってみたいと思う人は、自主的に相談にきてください。

入社する企業が決まった4年生の皆さんへ: NU就職ナビから、進路届を提出してください。 https://www.cit.nihon-u.ac.jp/career/support-program/nu_career_navi/


学生の活躍

Jul. 2022 [学生の活躍]
本研究室の指導した2021年度大学院修了生が、第1種奨学金全額返済免除となりました。査読付き学術論文2編(英1, 和1)、受賞2回、国内学会発表4件(ハードルが高いので、目標にする場合は、学生生活を研究に捧げられるのみにしてください)。

Jul. 2022 [学生の活躍] [国際会議]
修士1年生の執筆した人工知能の医療応用に関する論文が、機械学習の国際会議 ICICIC2022 に採択されました。

Mar. 2022 [学生の活躍] [表彰]
本研究室の指導学生が、研究奨励賞(電子情報通信学会)を受賞しました。

Mar. 2022 [学生の活躍] [学会発表]
本研究室の3年生2名、4年生1名が電子情報通信学会 総合大会2022で発表しました(経営分野におけるデータサイエンスの利活用など)。

Dec. 2021 [学生の活躍] [表彰]
修士生の発表が、電子情報通信学会(LOIS研究会)において、グッドプレゼンテーション賞を受賞しました。[概要]

Dec. 2021 [学生の活躍] [学術論文]
修士生の執筆した学術論文(査読あり)が、International Journal of Innovative Computing, Information and Control [Scopus CiteScore=1.8] に採択されました。

Sep. 2021 [学生の活躍] [学術論文]
指導学生が執筆した学術論文(査読あり)が Journal of Physics(英国物理学会)から出版されました。[概要]

Sep. 2021 [学生の活躍] [国際会議]
本研究室が指導した高校生の課題研究グループが、数理モデルと物理科学に関する国際会議で発表しました。

Mar. 2021 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生(3年生3名)が電子情報通信学会で学会発表を行いました(ニューラルネットワークの応用)。

Nov. 2020 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生(3年生1名, 4年生1名, 院生2名)が人工知能学会で発表を行いました。

Mar. 2020 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会において「L2正則化を活用したノイズ除去型ニューラルネットワークの直並列化」に関する発表を行いました。

Feb. 2020 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会ソフトウェアインタプライズ研究会において「ニューラルネットワークを活用した遊園地の来場者シミュレータ」に関する発表を行いました。

Feb. 2020 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会ソフトウェアインタプライズ研究会において「ニューラルネットワークを活用した顧客印象とセールスワードの分析」に関する発表を行いました。

Feb. 2020 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会ソフトウェアインタプライズ研究会において「ニューラルネットワークを活用した個人投資家のリスク選好と意思決定の分析」に関する発表を行いました。

Feb. 2020 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会ソフトウェアインタプライズ研究会において「キャッシュレス決済に対する関心とパーソナリティの特徴分析」に関する発表を行いました。

Apr. 2019 [学生の活躍] [査読付き論文誌]
指導学生が執筆した「異常値検知問題に適合した特徴量空間評価アルゴリズム」に関する論文が、査読付き論文誌International Journal of Innovative Computing, Information and Control [Scopus CiteScore=1.8] から出版されました。

Mar. 2019 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会において「人工知能によるバースト重力波の再構成」に関する発表を行いました。

Feb. 2019 [学生の活躍] [査読付き論文誌]
指導学生による「人工知能による競泳支援」に関する論文が、査読付き論文誌「知能情報ファジィ学会論文誌:知能と情報」から出版されました。

Oct. 2018 [学生の活躍] [受賞報告]
指導学生がプログラミングコンテスト(競技部門)で準優勝となりました(2位/全49チーム)。

Sep. 2018 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が知能情報ファジィ学会において「ノイズ除去型ニューラルネットワークの直並列化の提案」に関する発表を行いました。

Sep. 2018 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が知能情報ファジィ学会において「人工知能を活用した競泳支援」に関する発表を行いました。

Aug. 2018 [学生の活躍] [国際会議]
指導学生が国際会議ICICIC2018において「異常値検知問題に適合した特徴量空間評価アルゴリズム」に関する発表を行いました。

Mar. 2018 [学生の活躍] [受賞報告]
指導学生が、学生奨励賞(情報処理学会)を受賞しました。

Mar. 2018 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が情報処理学会において「異常値検知問題に適合した特徴量空間評価アルゴリズムの考案」に関する発表を行いました。

Mar. 2018 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が情報処理学会において「慣性センサと深層学習を活用した運動支援システム」に関する発表を行いました。

Mar. 2018 [学生の活躍] [査読付き論文誌]
指導学生が投稿した「人工知能による競泳支援」に関する論文が、査読付き論文誌 ICIC Express Letters, Part B Applications [Scopus CiteScore=0.4] から出版されました。

Sep. 2017 [学生の活躍] [国内学会発表]
指導学生が電子情報通信学会において「機械学習における特徴量探索アルゴリズム」に関する発表を行いました。


研究室の学術貢献

Aug. 2022 [国際会議, 論文]
本研究室が実施した医療用人工知能に関する研究が、国際会議 ICMSQ に採択され、AIP Conference Proceedings(アメリカ物理学会, 採択率 = 56%)への出版が決定しました。

Jun. 2022 [論文]
助手の柿本さんの論文が Mathematical Biosiences and Engineering (IF = 2.194, 公表採択率 = 34%) に採択されました。テーマ: MASの入出力関係を学習した Support Vector Regression による高速な社会シミュレータ

Apr. 2022 [論文]
本研究室が実施した「SIRVVD微分方程式の解構造の解析とCOVID-19集団免疫を満たすワクチン接種率の数理的表現」が、IEEE OAメガジャーナル IEEE Access から出版されました(IF = 3.476, 公表採択率 = 30%, Q1ジャーナル)。[Link]

Feb. 2022 [論文]
ホワイトボックス型ディープラーニングによる心臓の定量的な解析手法が、医学論文誌 Heart and Vessels (Impact factor = 2.037, 公表採択率 = 19%) に採択され、出版されました。[Link]

Jan. 2022 [資料提供]
内閣府の依頼を受け、オミクロン株環境下での感染伝播シミュレーションを実施しました(感染者数・重症者数・死亡者数のシナリオベースシミュレーション)。

Jan. 2022 [受賞]
生産工学部から学術賞が授与されました。

Nov. 2021 [メディア]
船橋よみうり新聞から研究成果(災害避難シミュレーション)が公開されました。

Nov. 2021 [成果公表]
本研究室と日大医学部の共同研究として開発された心臓の異常状態を検出する人工知能が、産業交流展2021(東京ビッグサイト)で展示されました。

Nov. 2021 [学術論文]
本研究室の学術論文が、米国数学協会 Mathematical Biosiences and Engineering(Impact Factor = 2.080) から出版されました(SIRVVDモデルによるCOVID-19ワクチン接種の効果検証 / 日本国内シミュレーション) [概要]

Nov. 2021 [メディア]
船橋よみうり新聞社の取材を受けました。

Sep. 2021 [受賞]
国際会議 ICICIC2021 で Best Presentation Award を受賞しました。

Aug. 2021 [資料提供]
内閣府コロナ対策室の依頼を受け、感染伝播シミュレーションを実施しました(医療崩壊を避けるには、東京都の人流をどの程度削減すべきか。シナリオベースシミュレーション)。

Jul. 2021 [学術論文]
本研究室の学術論文が、米国数学協会 Mathematical Biosiences and Engineering(Impact Factor = 2.080) から出版されました(SIRモデルによるCOVID-19接触確認アプリの日本国内シミュレーション) [概要]

Jun. 2021 [資料提供]
内閣府コロナ対策室の依頼を受け、感染伝播シミュレーションを実施しました(変異株、緊急事態宣言、ワクチン接種、東京五輪などの影響調査)[概要]

May 2021 [成果公表]
進路のミカタWeb版(マイナビ)で、本研究室が紹介されました。

Jan. 2021 [TV出演]
サンデーステーション(テレビ朝日)に出演し、緊急事態宣言の延長に関するシミュレーションの解説を行いました。

Nov. 2020 [書籍出版]
本研究室が分担執筆した深層学習とアンサンブル学習に関する書籍が出版されました。

Sep. 2020 [資料提供]
内閣府コロナ対策分科会の会議資料に、本研究室の分析結果が掲載されました。

Jul. 2020 [メディア掲載]
本研究室の分析結果が、News Zero や NHK などで放送されました。

Jul. 2020 [受賞報告]
本研究室の学術貢献が、JACIII Young Researcher Award 2020を受賞しました。

Jun. 2020 [社会貢献]
本研究室が実施した新型コロナ感染症に関わる研究が、AI Japan R&D Network (人工知能研究開発ネットワーク)で紹介されました!

Apr. 2020 [書籍出版]
本研究室が分担執筆したアンサンブル学習に関する書籍の出版が決定しました。

Jan. 2020 [受賞報告]
本研究室の学術貢献が、IEEE Young Researcher Award(計算知能部門)を受賞しました。

Jan. 2020 [講演]
豊橋技科大主催 先端データサイエンス講演会において講演を行いました。

Dec. 2019 [年間報告]
2019年、2報の学術論文(査読付き)、4件の国際会議(査読付き)、14件の学会発表(査読なし)の成果公表を行いました。

Nov. 2019 [受賞報告]
本研究室の学術貢献が、人工知能学会において、ALST研究会優秀賞にノミネートされました。

Sep. 2019 [メディア公開]
本研究室が開発した人工知能システムが、UTY山梨テレビで放映されるとともに、毎日新聞、山梨日日新聞、上越タイムスに掲載されました。

Apr. 2019 [競争的資金獲得]
本研究室の取り組みが、科研費(若手研究)に採択されました。

Dec. 2018 [年間報告]
2018年、4報の学術論文(査読付き)、4件の国際会議(査読付き)、11件の学会発表(査読なし)の成果公表を行いました。

Oct. 2018 [競争的資金獲得]
本研究室の取り組みが、国立研究開発法人 情報通信研究機構 における研究課題に採択されました。

Aug. 2018 [受賞報告]
国際会議 ICICIC2018 に対し、深層学習の数理構造の拡張に関する論文を投稿し、Best Paper Award を受賞しました。

Mar. 2018 [受賞報告]
本研究室の学術貢献が、情報処理学会において、奨励賞を受賞しました。

Apr. 2017 [競争的資金獲得]
本研究室の取り組みが、科研費(若手B)に採択されました。


学べることリスト

  • 人工知能
  • そもそも人工知能ってなんなのか、といったことを学びます(機械学習、深層学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト法、K-ニアレストネイバー、アンサンブル学習など)。

  • 最適化数学
  • 人工知能の頭を良くしたり、ものごとの最適な選択肢を発見する方法を学びます(最急勾配降下法、モーメンタム、遺伝的アルゴリズム、タブーサーチなど)。

  • 探索的データサイエンス
  • ビッグデータの裏側に潜むルールを自動的に発見する方法を学びます(情報エントロピー、決定木、アソシエーションルールマイニング、k-means法、デンドログラムなど)。

  • 仮説検証的データサイエンス
  • コレとアレにはああいう関係があるのではないか。そんな仮説は本当に成り立つのか、調べる方法を学びます(基本統計量、t検定、f検定、分散分析、散布図、ヒストグラム、相関分析、回帰分析、共分散構造分析、構造方程式モデリングなど)。

  • 確率モデリング
  • 神様は一体どんなサイコロを振って、この世界を成立させているのか。。。それに迫る数学的方法について学びます(頻度統計、ベイズ統計、マルコフモデル、隠れマルコフモデル、ベイジアンネットワーク、確率分布、正規分布、二項分布、カーネル密度推定法など)。

  • 時系列データ解析法
  • 生体信号、加速度・角速度信号、株価、FX、あれもこれも、時間に変動して変化するデータです。このような時系列データを分析する方法を学びます(信号処理、フーリエ変換、ウェーブレット変換、時間領域、周波数領域など)。

  • ソフトウェア開発
  • プログラミング、python、node.js、html、javascript、Linuxコマンド、サーバ管理、webスクレイピング技術など


企業の皆様へ

本研究室では、機械学習・深層学習・統計学の理論を理解した情報処理技術者の育成を目的として指導を行なっています。本研究室の学生の採用、インターシップにご協力いただける企業様がいましたら、ご相談いただけると幸いです。
連絡先: http://www.ka.cit.nihon-u.ac.jp/staff/omae/

・インターンシップ(夏季、5日間 or 10日間)
・AIエンジニア教育
・AIに関わる共同研究
・その他、学生支援

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卒業研究
Linux初期設定(Ubunsu 20.04)