配属学生・進路

卒業後の進路

  • 就職も大学院進学も、私の指導というより、学生自身の十分な努力によるものです。解釈には十分に注意してください。
  • カッコ内の数字は、内定者の合計人数、大学院合格者の合計人数。進学も内定も、複数合格による辞退者を含みます。

進学

  • 国公立:
    • 東京医科歯科大学大学院(1)、東京大学大学院(1)、東北大学大学院(1)、首都大学東京/大学院(1)、長岡技術科学大学大学院(1)
  • 私立:
    • 東京理科大学大学院(1)、慶應義塾大学大学院(1)、日本大学大学院(2)

内定先

  • 学部卒:
    • KDDI(1)、TBSテックス(1)、SMBC日興証券(1)、みずほ証券(1)、椿本チエイン(1)、電源開発(1)、ファナック(1)、ウェブエッジ(1)、中央電子(1)、アイレップ(1)、ソルパック(1)、NECプラットフォームズ(1)、ARアドバンストテクノロジ(1)、アルファシステムズ(1)、NSD(1)、テクバン(1)、上尾中央医科グループ(1)、大塚商会(1)、インテックソリューション(1)、プログレステクノロジーズ(1)、ジャステック(1)、日本情報産業(1)、島津サイエンス西日本(1)、エクシオモバイル(1)、VSN(1)
  • 修士卒:
    • 凸版印刷(1)、Sky株式会社(1)


配属学生による外部公表

配属年度 氏名 研究・業績
2020年度

奥山祥太

日大生産工/大学院進学

[テーマ] 人工知能による車酔い自動判定モデルの構築

[学術論文] 奥山祥太, 豊谷純, 浦田奈愛, 大前佑斗, 車酔い自動判定モデルとランダムフォレストによる視線動向の階層化分類, 日本情報ディレクトリ学会誌, vol.19, 2021.

[学会発表] 奥山祥太, 豊谷純, 大前佑斗, 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析, 電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.121, no.12, pp.25-30, 2021.05.10(オンライン開催).

[学会発表] 奥山祥太, 大前佑斗, 豊谷純, 浦田奈愛, 決定木と視線特徴量による車酔い自動判定モデルの構築, 2020年度 IEEE 学生研究発表会予稿集, pp.1-2, 2020.12.03 (オンライン開催).

[学会発表] 奥山祥太, 浦田奈愛, 大前佑斗, 豊谷純, データマイニングによる車酔い自動判定モデルの構築, 第53回(令和2年度)日本大学生産工学部学術講演会, 2020.12.12(日本大学生産工学部).

[学会発表] 奥山祥太, 浦田奈愛, 大前佑斗, 豊谷純, 決定木と視線特徴量による車酔い自動判定モデルの構築と精度評価, 人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.41-45, 2020.11.20(オンライン開催).

2020年度

山口珠々

日大生産工

[テーマ] ウイルス感染症の高速な伝播シミュレーション

[学会発表] 山口珠々, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅, 柿本陽平, 大前佑斗, ニューラルネットワークによるウイルス感染症の高速な伝播シミュレーション, 電子情報通信学会 総合大会2021, D-8-1, 2021.03.09(オンライン開催).

2020年度

山本蒼

日大生産工

[テーマ] ニューラルネットワークによるサウナ店舗の解析

[学会発表] 山本蒼, 豊谷純, 大前佑斗, ニューラルネットワークによるサウナの店舗属性に対するユーザ評価の推定, 電子情報通信学会 総合大会2021, D-17-3, 2021.03.09(オンライン開催).

2020年度

封昊睿

日大生産工

[テーマ] ニューラルネットワークを活用したアサエルモデルの改善

[学会発表] 封昊睿, 豊谷純, 大前佑斗, アサエルの購買行動類型モデルの検証及びニューラルネットワークの構築, 電子情報通信学会 総合大会2021, D-17-4, 2021.03.09(オンライン開催).

2020年度

三浦朋樹

日大生産工

[テーマ] COVID-19に関する消費者心理の解析

[学会発表] 三浦朋樹, 林田優, 豊谷純, 大前佑斗, 新型コロナウイルス感染症 COVID-19 による消費者心理・行動の変容, 人工知能学会 研究会資料 SIG-KBS(知識ベースシステム研究会), vol.B5, no.2, pp.12-15, 2020.11.20(オンライン開催).

2019年度

家富紗妃

日大生産工/就職

[テーマ] ニューラルネットワークを活用した投資行動の意思決定分析

[受賞] マネジメント部会賞 / 日本大学生産工学部校友会

[学会発表] 家富紗妃, 野澤裕基, 大前佑斗, ニューラルネットワークを活用した個人投資家のリスク選好と意思決定の分析, 電子情報通信学会技術研究報告(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.31-34, 2020.

2019年度

平山健一郎

日大生産工/大学院進学

[テーマ] ニューラルネットワークとWord2Vecを活用したパワハラメールの自動判定

[受賞] マネジメント部会賞 / 日本大学生産工学部校友会

[学会発表] 平山健一郎, 豊谷純, 大前佑斗, 村田大治, word2vecと階層型ニューラルネットワークを活用したパワハラメールの自動判定, 人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.24-28, 2020.11.20(オンライン開催).

2019年度

野澤裕基

日大生産工/就職

[テーマ] ニューラルネットワークを活用した遊園地シミュレータと数理最適化

[受賞] マネジメント部会賞 / 日本大学生産工学部校友会

[学会発表] 野澤裕基, 豊谷純, 大前佑斗, ニューラルネットワークを活用した遊園地の来場者シミュレータの構築, 電子情報通信学会技術研究報告(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.23-29, 2020.

[学会発表] 野澤裕基, 豊谷純, 大前佑斗,ニューラルネットワークによる遊園地の来場者シミュレータ, 電子情報通信学会東京支部学生会 第25回研究発表会, 2020.

[学会発表] 家富紗妃, 野澤裕基, 大前佑斗, ニューラルネットワークを活用した個人投資家のリスク選好と意思決定の分析, 電子情報通信学会技術研究報告(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.31-34, 2020.

2019年度

林田優

日大生産工/就職

[テーマ] データマイニングによる消費者行動の解析

[受賞] マネジメント部会賞 / 日本大学生産工学部校友会

[学会発表] 林田優, 大前佑斗, 豊谷純, 決定木を活用した消費行動を規定する要因の分析について, 人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.46-50, 2020.11.20(オンライン開催).

[学会発表] 三浦朋樹, 林田優, 豊谷純, 大前佑斗, 新型コロナウイルス感染症 COVID-19 による消費者心理・行動の変容, 人工知能学会 研究会資料 SIG-KBS(知識ベースシステム研究会), vol.B5, no.2, pp.12-15, 2020.11.20(オンライン開催)

[学会発表] 林田優, 豊谷純, 大前佑斗, キャッシュレス決済に対する関心とパーソナリティの特徴分析, 電子情報通信学会技術研究報告(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.17-21, 2020.

2019年度

西山千寛

日大生産工/就職

[受賞] マネジメント部会賞 / 日本大学生産工学部校友会

[テーマ] ニューラルネットワークを活用した商品とセールスワードの印象分析

[学会発表] 西山千寛, 野澤裕基, 豊谷純, 大前佑斗, ニューラルネットワークを活用した製品価格とセールスワードに対する顧客印象の分析, 電子情報通信学会技術研究報告(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.35-38, 2020.

2018年度

林滉之

東京高専/専攻科/大学院進学

[テーマ] L2正則化項を導入したデノイジングオートエンコーダによるガンマ線バースト重力波のノイズ除去 / ディープラーニング

[学術論文/査読あり] Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder, ICIC Express Letters, Part B Applications, vol.14, no.4, pp.337-345, 2020.

[学会発表]
林滉之, 酒井一樹, 高橋弘毅, 濱住啓之, 大前佑斗, L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討, 電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.119, no.453, pp.89-94, 2020.

[国際会議/査読あり] Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder, Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.97, 2019

[学会発表]
林滉之, 酒井一樹, 高橋弘毅, 大前佑斗, 直並列型Denoising Autoencoderを用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討, 電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.118, no.470, NC2018-55, pp.67-71, 2019.

[学会発表]
林滉之, 大前佑斗, 直並列型デノイジングオートエンコーダの提案とノイズ除去性能評価, 第34回ファジィシステムシンポジウム

2017年度

森雅也

東京高専/大学院進学

[テーマ] 個人差に対するロバスト性を評価する特徴量探索アルゴリズムの考案(機械学習における特徴量エンジニアリング)

[学術論文/査読あり] Masaya Mori, Yuto Omae, Takuma Akiduki, Hirotaka Takahashi, Consideration of Human Motion’s Individual Differences-based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.15, no.2, pp.783-791, 2019.

[国際会議/査読あり] Masaya Mori, Yuto Omae, Takuma Akiduki, Hirotaka Takahashi, Consideration of Human Motion’s Individual Differences-based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection, Proceedings of the 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), p.66

[受賞] 学生奨励賞 / 情報処理学会

[学会発表] 森雅也, 大前佑斗, 畳込みニューラルネットワークと慣性センサによる運動支援システムの構築, 情報処理学会第80回全国大会, 2018.

[学会発表] 森雅也, 秋月拓磨, 高橋弘毅, 大前佑斗, 身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証, 情報処理学会第80回全国大会, 2018.

[学会発表] 森 雅也, 秋月 拓磨, 高橋 弘毅, 大前 佑斗, 身体動作の個人差に対してロバストな特徴量空間評価関数の提案, 電子情報通信学会技術研究報告(パターン認識・メディア理解研究会), 117(210), pp.1-6, 2017.