Abstract
本学大前先生と中央電子株式会社が共同研究として開発した「組込み人工知能によって工作機械やモータの不良状態を検出・予知するシステム」が、CECプライベート展（東京都八王子市開催、2019.10.07〜2019.10.15、来場者数554名）でデモ展示されました。
本システムは、機械駆動時の振動を慣性センサで計測し、そのデータに対し、時間・周波数解析および機械学習といった高度なデータ解析手法を適用することで、高精度な状態推定を実現しています。この研究が高く発展することで、製造現場において機械を止めなければならないリスクを早期に発見することができ、生産効率の向上が期待されます。
Publication
- 組込み人工知能によって工作機械やモータの不良状態を検出・予知するシステム, CECプライベート展, 2019.
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