ここは、機械学習の研究を行う研究室です。以下3点を中心に研究しています。
- 社会をよりよくする知的システムを開発する。[医療] [教育] [スポーツ]
- ムダなく性能の良い機械学習/深層学習の構築手法を提案する。[RO-AFM] [FG-SSA] [MRS]
- 深層学習の汎化理論を深める。[Flat1] [Flat2]
趣味は、ソフトウェア開発(ものづくり)と深層学習の理論解析です。
クロスエントロピー損失の勾配流(深層学習の学習状況の可視化) |
ヒンメルブラウの勾配流(4つの局所解へ吸収される様子) |
最近のニュース
大学院生が知能情報ファジィ学会でダブル受賞!
本研究室に所属する大学院生の佐々木さんが、ファジィシステムシンポジウムで2つの賞を受賞しました! おめでとうございます! 佐々木 響也, 大前 佑斗: 階層ベイズモデルによる不公平採点調整手法の提案と日本大学ビジネスプランコンテストへの適用 FSS優秀発表賞 ベストポスター発表賞 ...
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FSS2026(大阪府)に参加しました!
学生の研究成果公表のため、FSS2026に出張しました。 会場は、関西大学(大阪府吹田市)です。 本研究室が関連する発表は以下3件です。 アンムさん(大学院博士前期1年生): The effect of epochs and data sizes on performance of CNN for anomaly detection in canned tuna 佐々木さん(大学院博士前期2年生) ...
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大学院生の研究が国際会議 IEEE Region 10 Conference(インドネシア, バリ島)に採択されました!
院生の研究を、2026年10月にバリ島(インドネシア)で開催されるIEEEの国際会議(2026 IEEE Region 10 Conference) に投稿し、無事採択されました! https://tencon2026.ieee.id/ R10 conf.は、アジア・太平洋に属する国々に設置されたIEEEの支部(知能情報系)が一同に介する巨大な国際会議となります。 研究論文を投稿したのは、大学院生 ...
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情報論的学習理論と機械学習研究会 in OISTで研究発表を行いました!
ニューラルネットワークのフラットネス仮説に関する研究成果を公表するため、情報論的学習理論と機械学習研究会に参加してきました。 会場は沖縄科学技術大学院大学(OIST, 沖縄県国頭郡)です。 理化学研究所(深層学習ユニット)の上級研究員の方から興味を持っていただけたようで、大変実りあるディスカッションをしていただきました。 昔、招待講演を聞いて尊敬していた人だったので、単純に嬉しかったです。 もとも ...
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AIMS Mathematics Editor’s Choice articles に選出されました!
数学領域のQ2ジャーナル AIMS Mathematics(インパクトファクタ: 1.8, 採択率: 27%, 米国数理科学協会 AIMS Press)から出版された本研究室の論文が、AIMS Mathematics Editor’s Choice articles に選出されました!この選定は、2023年〜2024年にAIMS Mathematicsから出版された約3,300編の論文から、10編 ...
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大学院生の執筆した論文が、IJICIC(インパクトファクタ = 1.70)に採択されました!
本研究室の大学院生(M2佐々木さん)が執筆された論文が、International Journal of Innovative Computing, Information and Control (IJICIC, Impact factor = 1.70) に採択され、出版が決定しました! タイトル: Ensemble Neural Network-Based Surrogate Optimiz ...
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大学院生の研究をIEEEのRegion 10 Conf.(アジア・太平洋領域)に投稿しました!
院生の研究を、2026年10月にバリ島(インドネシア)で開催されるIEEEの国際会議(2026 IEEE Region 10 Conference) に投稿してみました。 https://tencon2026.ieee.id/ R10 conf.は、アジア・太平洋に属する国々に設置されたIEEEの支部(知能情報系)が一同に介する巨大な国際会議となります。 研究論文を投稿したのは、大学院生2名(修士 ...
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R7卒業式がありました
2026年3月25日、生産工学部で卒業式がありました。 本研究室からは、4年生15名、大学院生1名が卒業されました。 本研究室からは、2件の表彰がありました。おめでとうございます! 精励賞: 森雅也さん 優等賞: BURINTHARAKOT SETTHAWUT(アンムさん) 大学院の学位伝達式は、日大の校歌斉唱があり、厳かな雰囲気で実施されました。 ...
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情報処理学会HCI研究会(東京)に参加しました!
情報処理学会 第217回ヒューマンコンピュータインタラクション研究会に参加しました! 東京(芝浦工業大学 豊洲キャンパス)での開催です。研究発表は大変厳かな雰囲気で行われていました。 関係ありませんが、芝浦工業大学は圧倒的な綺麗さで、うらやましかったです。 大学構内で、高校生がバスケをしていました。小学生がSwitch2をやっていました。オープンな感じがします。 そういえば、以前行ったドイツのミュ ...
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情報処理学会自然言語処理研究会(栃木)に参加しました!
2026年3月7-8日に栃木県宇都宮市(ライトキューブ宇都宮)で開催された情報処理学会自然言語処理研究会に参加してきました! 会場がきれいでカッコよく非常にクールでした。 IPSJのNL研はハイレベルな発表が多く、聞いていておもしろかったです。 餃子 宇都宮みんみん 左: 餃子、上: 水餃子、右: 揚餃子 典満餃子 左上: ねぎまみれ餃子、右上: 餃子、左下: 揚餃子、右下: 水餃子 乙! ...
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FSS2025で優秀発表賞を受賞しました!
2025年9月3〜5日に熊本県熊本市で開催されたFSS2025(ファジィシステムシンポジウム)で発表した以下の2件が、優秀発表賞に選出されました。 森さん(博士後期2年生): 小標本から大標本への遷移に対する特徴量選択型ハイブリッド深層学習のロバスト性評価 行木さん(博士後期1年生): ResNet18 の転移学習を用いたトンネル照明灯具の腐食判定における背景除去の有効性 おめでとうございます! ...
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PCSJ/IMPS2025(静岡県, 御殿場市)に参加しました!
2025年11月17-19日に静岡県御殿場市で開催された第40回画像符号化シンポジウム/第30回映像メディア処理シンポジウム(主催:電子情報通信学会 画像工学研究専門委員会)に参加してきました! 本研究室が新規に提案した深層学習の推定根拠の可視化手法について発表してきました。 写真はおそらく富士山です。天気が良く、綺麗でした。 ...
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ICICIC2025でBest Presentation Awardを受賞しました!
受賞名: ICICIC2025 Best Presentation Award タイトル: An Attempt at Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors across Different Observation Periods Using Transfer Learning 現在、国際重力波観測ネットーワーク(米国・イタリア ...
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学会発表 FSS2025(熊本県熊本市)に参加してきました!
熊本県熊本市で開催されたFSS2025に参加してきました! 本研究室の発表は、以下2件です! 佐々木さん: 関東圏ラーメン店における機械学習を用いたリピート顧客予測モデルの構築および性能比較 森さん: 小標本から大標本への遷移に対する特徴量選択型ハイブリッド深層学習のロバスト性評価 まずは看板を見ます。 森さん(D2学生)の発表を聞きます。 佐々木さん(M1学生)の発表を聞きます。 とりあえずラー ...
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国際会議ICICIC2025(福岡)で発表しました!
2025年8月25〜29日に福岡県で開催された機械学習関係の国際会議 ICICIC2025 に参加してきました。 本研究室が関係する発表は以下の通りです。 Yuto Omae, Closed-Form Jacobians for PCA- and SVM-Grad-CAM(PCAとSVM-Grad-CAMのための閉形式ヤコビアン) Kyoya Sasaki, Yuto Omae, Jun Toyo ...
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森さん(博士後期課程)が、日本学術振興会 特別研究員 DC2に採用されました!
本研究室の森さん(博士後期課程)が、日本学術振興会 特別研究員 DC2に採用されました! https://www.jsps.go.jp/file/storage/j-pd/data/list_of_recruits/R7_DC2_saiyou.pdf テーマ: 医学画像検査を効率化する小標本から大標本データへの適応機構を備えた深層学習の開発 応募総数: 8,609名 採用者数: 1,092名 採用 ...
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SMASH25 優秀賞を受賞しました!
SMASH25 Summer Symposiumで発表した以下の研究が、優秀賞を受賞しました! 内容: マルチエージェントシミュレーション(MAS)は、計算コストが高いという課題があります。そのため、MASの入出力関係を学習させた機械学習モデルを構築し、それを用いて高速にシミュレーション結果を再現するスクリーニングアプローチがしばしば採用されています。しかし、性能の高いモデルを構築するために、どの ...
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SMASH 25 Summer Symposium(北海道 札幌市)で発表しました!
2025年7月7-8日に札幌市教育文化会館(北海道 札幌市)で開催された SMASH 25 Summer Symposium に参加しました。 本研究室からの発表は以下1件です。 大前佑斗, 柿本陽平, 豊谷純, ガウス過程回帰による推定分散最大化基準の観測戦略に基づくマルチエージェントシミュレーションの代理モデル構築手法, 電子情報通信学会技術研究報告集(人工知能と知識処理研究会), vol.1 ...
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電子情報通信学会LOIS研究会で発表しました(茨城県つくば市)!
2025年7月17-18日に筑波技術大学(茨城県つくば市)で開催された電子情報通信学会LOIS研究会に参加しました。 本研究室の発表は以下3件です(学生2、教員1)。 森雅也, 大前佑斗, 豊谷純, リテールベーカリーにおける仕込み量予測モデルの構築とLINE Botを用いた業務支援アプリケーションの開発, 電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.125, no.118, pp ...
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IEICE Trans. Inf. & Syst. の Associate Editor に就任しました!
本研究室が IEICE Trans. Inf. & Syst. の Associate Editor に任命されました。電子情報通信学会は会員数3万人を誇る国内最大規模の学術組織であり、ここが発行する IEICE Trans. は Clarivate Analytics 社から Impact Factor が与えられたほぼ唯一の国内情報学系の論文誌です。投稿される論文の審査を適切に行い、国内の情報 ...
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電子情報通信学会総合大会(東京都市大学, 世田谷)に参加しました!
2025年3月に開催された電子情報通信学会総合大会に参加してきました。本研究室が関連する発表は以下の4件です。 佐々木, 大前, アンサンブルニューラルネットワークによるサロゲート最適化: 中間層のユニット数と探索パフォーマンスの関係 坂井, 岩本, 大前, 三上, 秋月, 酒井, Meyer-Conde Marco、高橋, 畳み込みニューラルネットワークを用いた睡眠段階分類における時系列デ ...
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IEICE 情報論的学習理論と機械学習研究会(彦根, 滋賀)で発表しました!
電子情報通信学会(情報論的学習理論と機械学習研究会)で研究の発表を行ってきました。滋賀大学(彦根キャンパス)での開催です。内容は先日 IEEE Access で出版されたガウス過程ベイズ最適化について、別視点で分析を行なったものです。 大前佑斗, 柿本陽平, 佐々木真, 森雅也, 推定分散積分の解析解を導入した信頼性上限関数によるガウス過程ベイズ最適化, 電子情報通信学会技術研究報告集(情報論的学 ...
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国際会議ICMSQ2024(ギリシャ)で発表しました!
大前、柿本先生、森さん(本学博士後期課程)と国際会議 ICMSQ 2024(13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, September 30-October 3, 2024)に参加してきました(ギリシャ・カラマタ市)。発表タイトルはそれぞれ以下となります。 大前:Reliability ...
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