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プレプリント
- Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, Masaya Mori, EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization. TechRxiv. July 15, 2024. DOI: 10.36227/techrxiv.172107347.71797167/v1
- Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Deep Learned Features Selection Algorithm: Removal Operation of Anomaly Feature Maps (RO-AFM). Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4288721
- Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Reliability Metrics of Explainable CNN based on Wasserstein Distance for Cardiac Evaluation, Springer preprint, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1965782/v1.
- Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, A Calculation Model for Estimating Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) on Decreasing Infectors, arXiv preprint arXiv:2010.12067, 2020.[Link]
- Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) based on a Multi Agent Simulation. arXiv preprint arXiv:2008.13166, 2020. [Link]
- 大前佑斗, 東京都市大学リカレントプログラム「人工知能応用」, 東京都市大学, 2024.02.17-18.
- 大前佑斗, 高橋弘毅, Society5.0における教育課程の編成と実践, 上越教育大学大学院（外部授業）, 2023.06.30.
- 大前佑斗, 高橋弘毅, Society5.0における教育課程の編成と実践, 上越教育大学大学院（外部授業）, 2022.06.10.
- 原一之, 大前佑斗, コロナウイルス感染も予想できる人工知能の秘密, 日本大学生産工学部公開セミナー, 2021.11.06（生産工学部内）.
- 大前佑斗, デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能の活用, 山梨県情報通信業協会オンライン研修会, 2021.07.16（オンライン開催）.
- 大前佑斗, SDGsと人工知能（小学校における特別授業）, 山梨大学教育学部附属小学校（道徳授業, 5年生） 2021年2月16日.
- 大前佑斗, 学ぼう！人工知能！（小学校における特別授業）, 山梨大学教育学部附属小学校（道徳授業, 5年生） 2019年12月2日.
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大前佑斗, 人工知能を活用した機械の故障検出システムの作り方
南西フォーラムAIミニセミナー, さがみはら産業創造センター. 2019年2月25日 - 大前佑斗, 人工知能による問題解決のスタートラインの立ち方－事例紹介と実体験を通じて－, 第40回南西フォーラム AIで変わる“未来”と 実用化の“現在地” ～ 中小企業における人工知能の活用可能性 ～, 町田市文化交流センター. 2018年8月28日
- 大前佑斗, 教育データにおける統計解析セミナー, 山梨英和中学校・高等学校 2016年5月28日.
- 大前佑斗, 人工知能により近未来の医療はどのように変わるのか?, 第18回ペイシェントケア学術大会 都民公開講座, 2023.11.25, 15:00 〜 16:00.
- 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅, ［招待講演］日本大学生産工学部 人工知能リサーチセンターにおける新型コロナウイルス感染症の伝播シミュレーションについて, 電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.121, no.146, pp.33-37, 2021.08
- 豊谷純, 大前佑斗, 医療や医薬品分野へのIT及びAIの適用例, 日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）.
- 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 人工知能を活用した新型コロナウイルス感染症の感染伝播シミュレーション, 日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）.
- 倉橋祐太, 大前佑斗, 柿本陽平, 高橋弘毅, 大学におけるデータサイエンスリテラシー講義後の文章からの興味・関心の推定, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
- 柿本陽平, 大島崇行, 椎谷由佳, 大前佑斗, 高橋弘毅, 学習者の記述文章解析システムの開発, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
- 椎谷由佳, 大島崇行, 柿本陽平, 大前佑斗, 高橋弘毅, 学習者の記述文書解析システムを用いた振り返りが教師に与える影響, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
- 大前佑斗, 時間駆動型の統計・機械学習データ解析によるリアルタイム教育支援システム, 先端データサイエンス講演会 2020.01.22, 豊橋技術科学大学.
- 大前佑斗, Intelligent edutab について, 第4回edutabフォーラム Society 5.0時代のICT教育, 2019.03.09, 山梨県立大学.
- 高橋弘毅, 大前佑斗, 知能情報処理を活用した学び合い支援システム, 第2回高専 -技科大AL研究集会- ALへの戸惑いと悩みに対する解決策とは- 2018年3月7日.
- 大前佑斗, 機械学習が支援するedutab, 第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践 2017年3月5日
- 高橋弘毅, 大前佑斗, 三井貴子, SSHの研究活動におけるルーブリック評価, 第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践 2017年3月5日
- 大前佑斗, 高橋 弘毅, 山梨英和中学校・高等学校での活動データから ~生徒の特徴に着目した教育振り返り支援~, 第1回edutabフォーラム「Edutabの可能性を探る」ICTを活用した教育の実践 2015年11月20, 山梨県立大学.
講師・招待講演
未分類：
外部講師（内部もあり）:
招待講演:
フォーラムなど:
メディア公表・プレスリリース
新聞:
8/27（新聞）, 読売新聞 朝刊
社説（接触確認アプリの普及について）
9/19（新聞, 3面）, 朝日新聞
接触アプリ改善急ぐ 感染拡大防止、一翼担うが… 通知うけ「不具合？」 新型コロナ
https://www.asahi.com/articles/DA3S14627637.html
Webニュース:
10/13（オンラインニュース）, Yahoo ニュース The PAGE
ダウンロード数は人口の約14％だけど効果は？ 接触確認アプリ「COCOA」 [Link]
10/12（オンラインニュース）, Appliv
接触確認アプリ『COCOA』についての疑問 厚労省担当者へのメールインタビューを実施 [Link]
8/6（オンラインニュース）, GIGAZINE
日本政府公式の新型コロナ接触確認アプリ「COCOA」に感染者を抑える効果はあるか実際に シミュレーションした結果とは?
https://gigazine.net/news/20200806-cocoa-contact-tracing-apps-coronavirus/
7/31（オンラインニュース）, ケータイwatch
COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1268613.html
7/31（オンラインニュース）, Yahoo Japan ニュース
COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
https://news.yahoo.co.jp/articles/7dbad82604c2d01de49ab5dd5b7b85d0fdd06d42
7/31（オンラインニュース）, goo ニュース
COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
https://news.goo.ne.jp/article/k_tai/trend/k_tai-1268613.html
7/31（オンラインニュース）, CNET japan
コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる？–日本大学生産工学部が試算
https://japan.cnet.com/article/35157563/
7/31（オンラインニュース）, KDDI/Mediba
コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる？–日本大学生産工学部が試算
https://article.auone.jp/detail/1/3/6/110_6_r_20200731_1596184051962356
7/31（オンラインニュース）, Med IT Tech
接触確認アプリ、「人口の20%利用かつ接触者80%外出控え」で感染者数を約2/3に削減可能か。日大研究グループが試算
https://medit.tech/cocoa-infuence-in-japan-2020-estimate/
7/31（オンラインニュース）, ケータイwatch
「接触確認アプリ」開発の舞台裏とは――平将明副大臣ロングインタビュー
平将明内閣府副大臣から本研究に対するコメントがありました。
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/interview/1268766.html
8/3（オンラインニュース）, 日経XTECH
1000万DLまで来た接触確認アプリ、効果を阻む「あの問題」を平担当副大臣に直撃
平将明内閣府副大臣から本研究に対するコメントがありました。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/04406/
8/4（オンラインニュース）, EE Times Japan
内閣府副大臣が説明： コロナ接触確認アプリ「6割目標ではない」「義務化ない」
平将明内閣府副大臣から本研究に対するコメントがありました。
https://eetimes.jp/ee/articles/2008/03/news098.html
8/7（オンラインニュース）IT media ビジネスオンライン
新型コロナウイルス接触確認アプリは本当に感染者を減らすことができるのか？
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2008/04/news029.html
8/5（オンラインニュース）, マイナビニュース
接触確認アプリ「COCOA」が1,000万ダウンロード突破、陽性登録の少なさなどに課題も
https://news.mynavi.jp/article/20200805-cocoa/
プレスリリース:
2020.07.28, COCOA（接触確認アプリ）を利用したCOVID-19（コロナ）感染者数削減効果, [Link]
内閣府からの分析依頼および資料提供
2022.01, 大前佑斗, 柿本陽平, 佐々木真（資料提供）, 内閣府の依頼によるCOVID-19（オミクロン株）感染伝播シミュレーション
2021.08, 大前佑斗, 柿本陽平, 佐々木真（資料提供）, 内閣府の依頼によるCOVID-19（デルタ株）感染伝播シミュレーション
2021.06.30, 大前佑斗, 佐々木真（資料提供）, 新型コロナウイルス感染症対策の進捗に関する関係閣僚会議（第2回）
2021.06.18, 大前佑斗, 佐々木真（資料提供）, 西村大臣記者会見（緊急事態宣言、ワクチン接種、デルタ株、東京五輪の影響調査）[LINK]
2020.09.11, 大前佑斗（資料提供）, 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第9回) [LINK]
2020.08.24, 大前佑斗（資料提供）, 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第7回)[LINK]
2020.08.19, 西村経済再生担当大臣による記者会見（本研究室の成果に基づくCOCOA利用の呼び掛け） [LINK]