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A1: 原著論文（英文誌, 査読あり）

Impact Factor あり (WoS収録誌)

  1. Hideki Ayano, Makoto Ohmi, Yuto Omae, Yoshihiro Matsui, Machine Learning-Based Methods for Automatic Compensation of Dead-time Distortion: A Comparative Study, IEEJ Journal of Industry Applications, 2025. [IF: 1.1] [Link]

CiteScore あり (Scopus収録誌)

  1. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, Impact of removal strategies of stay-at-home orders on the number of COVID-19 infectors and people leaving their homes, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.17, no.3, pp.1055-1065, Jun. 2021. DOI: 10.24507/ijicic.17.03.1055 [doi Link]
  2. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, Reliability of Multi-agent based Infection Simulator with Parameters of Isolation Wards, ICIC Express Letters, Part B: Applications, Vol.12, No.6, pp.577-586, Jun. 2021. DOI: 10.24507/icicelb.12.06.577 [Scopus], [doi Link]
  3. Masaya Matsushita, Yuto Omae, Tatsurou Furuya, Kazuhiro Yatsushiro, Kazutaka Mizukoshi, Takayuki Oshima, Norihisa Sakakibara, Yoshiaki Mizuochi, Hirotaka Takahashi, A System to Analyze and Support Learners’ Spontaneous Interactions, ICIC Express Letters, Part B: Applications, Vol.12, No.6, pp.549-556, 2021. DOI: 10.24507/icicelb.12.06.549 [Scopus]
  4. Yuto Omae, Kazutaka Mizukoshi, Tatsuro Furuya, Takayuki Oshima, Norihisa Sakakibara, Yoshiaki Mizuochi, Kazuhiro Yatsushiro, Masaya, Matsushita, Hirotaka Takahashi, Intelligent Edutab Box: Supporting Real-Time Face-to-face Collaborative Learning, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.25, no.2, pp.258-269, 2021.03. [Scopus]
  5. Daniel Kreuter, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, Takuma Akiduki, Zhang Zhong, Classification of Human Gait Acceleration Data Using Convolutional Neural Networks, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.16, no.2, pp.609-619, 2020. [Scopus]
  6. Yuto Omae, Masahiro Kobayashi, Kazuki Sakai, Takuma Akiduki, Akira Shionoya, Hirotaka Takahashi, Detection of Swimming Stroke Start Timing by Deep Learning from an Inertial Sensor, ICIC Express Letters, Part B Applications, vol.11, no.3, pp.245-251, 2020.03. [Scopus]
  7. Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder, ICIC Express Letters, vol.14, no.4, pp.337-345, 2020.04 [Cite Score (Scopus) = 0.8] [doi Link]
  8. Masaya Mori, Yuto Omae, Takuma Akiduki, Hirotaka Takahashi, Consideration of Human Motion’s Individual Differences-Based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.15, no.2, pp.783-791, 2019.04 [Cite Score = 1.8]
  9. Yuto Omae, Masaya Mori, Takuma Akiduki, Hirotaka Takahashi, A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.15, no.1, pp.199-208, 2019.02 [Cite Score (Scopus) = 1.8] [Link]
  10. Yuto Omae, Tatsuro Furuya, Kazutaka Mizukoshi, Takayuki Oshima, Norihisa Sakakibara, Yoshiaki Mizuochi, Kazuhiro Yatsushiro, Hirotaka Takahashi, Data Mining for Discovering Effective Time-Series Transition of Learning Strategies on Mutual Viewing-Based Learning, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.22, no.7, pp.1046-1055, 2018.11 doi: 10.20965/jaciii.2018.p1046 [Cite Score (Scopus) = 0.9] [doi Link]
  11. Masahiro Kobayashi, Yuto Omae, Kazuki Sakai, Akira Shionoya, Hirotaka Takahashi, Takuma Akiduki, Kazufumi Nakai, Nobuo Ezaki, Yoshihisa Sakurai, Chikara Miyaji, Swimming Motion Classification for Coaching System by using a Sensor Device, ICIC Express Letters, Part B Applications, vol.9, no.3, pp.209-217, 2018.03 [Cite Score (Scopus) = 0.4] [Link]
  12. Yuto Omae, Hirotaka Takahashi, Feature Selection Algorithm Considering Trial and Individual Differences for Machine Learning of Human Activity Recognition, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.21, no.5, pp.813-824, 2017.09. doi: 10.20965/jaciii.2017.p0813 [Cite Score (Scopus) = 0.9] [doi Link]
  13. Yuto Omae, Yoshihisa Kon, Masahiro Kobayashi, Kazuki Sakai, Akira Shionoya, Hirotaka Takahashi, Takuma Akiduki, Kazufumi Nakai, Nobuo Ezaki, Yoshihisa Sakurai, Chikara Miyaji, Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Inertial Measurement Unit, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.21, no.4, 616-631, 2017.07 doi: 10.20965/jaciii.2017.p0616 [Cite Score (Scopus) = 0.9] [doi Link]
  14. Wataru Takahagi, Yasushi Sumitani, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, Kazuki Sakai, Method of Determining Future Facility Location with Maintaining Present Accessibility, Industrial Engineering and Management Systems, vol.15, no.3, pp.197-205, 2016.09 doi: 10.7232/iems.2016.15.3.197 [Cite Score (Scopus) = 1.1] [doi Link]

その他:

  1. Yuto Omae, Tatsuro Furuya, Masaya Matsushita, Kazutaka Mizukoshi, Kazuhiro Yatsushiro, Hirotaka Takahashi, Artificial Intelligence Education in an Elementary School and Its Evaluation by Career Development, Motivation and Rubrics, Information and Technology in Education and Learning, Vol.3, No.1, Trans-p002 (2023). doi:10.12937/itel.3.1.Trans.p002

B1: 国際会議

国際会議プロシーディングス論文（査読あり）

  1. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Reliability Metrics of Explainable CNN based on Wasserstein Distance for Cardiac Evaluation, 13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, September 30-October 3, 2024, Kalamata, Greece.
  2. Masaya Mori, Yutaka Koyama, Yuto Omae, Kazuyuki Hara, Jun Toyotani, Yasuo Okumura, Hiroyuki Hao, Potential of Low-Dimensionalized Texture Features of Myocardial Biopsy Histopathology Images for Cardiomyopathy Diagnosis Support, 13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, September 30-October 3, 2024, Kalamata, Greece.

プレプリント

  1. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, Masaya Mori, EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization. TechRxiv. July 15, 2024. DOI: 10.36227/techrxiv.172107347.71797167/v1
  2. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Deep Learned Features Selection Algorithm: Removal Operation of Anomaly Feature Maps (RO-AFM). Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4288721
  3. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Reliability Metrics of Explainable CNN based on Wasserstein Distance for Cardiac Evaluation, Springer preprint, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1965782/v1.
  4. Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, A Calculation Model for Estimating Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) on Decreasing Infectors, arXiv preprint arXiv:2010.12067, 2020.[Link]
  5. Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) based on a Multi Agent Simulation. arXiv preprint arXiv:2008.13166, 2020. [Link]

A2: 原著論文（和文誌, 査読あり）

  1. 森雅也, 大前佑斗, 豊谷純. “リテールベーカリーにおける一般化状態空間モデルを用いた仕込み量の予測と分析.” 日本情報ディレクトリ学会誌, vol.23, no.1, pp.94-103, 2025.
  2. 坂井佑輔, 岩本賢治, 大前佑斗, 三上剛, 秋月拓磨, 酒井一樹, Marco Meyer-Conde, 髙橋弘毅, 多チャンネル生理学的信号を用いた畳み込みニューラルネットワークによる睡眠段階の分類, 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会論文誌）, Vol.37, No.1, pp.506–510 (2025). doi:10.3156/jsoft.37.1_506
  3. 高橋弘毅, 尾島茂樹, 原弘忠, 河合孝純, 山口敦子, 大前佑斗, 人工知能・データサイエンスに関する講義が動機付け・キャリア形成に与える影響の分析, 日本情報ディレクトリ学会, vol.22, pp.76-83, 2024.
  4. 森雅也, 大前佑斗, 川野真吾, 植竹宣夫, 豊谷純, 機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析, 日本情報ディレクトリ学会誌, vol.22, pp.110-119, 2024.
  5. 柿本陽平, 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 高橋弘毅, COVID-19の感染リスクを抑制する飲食店における座席割当モデル, 日本経営工学会論文誌, vol.74, no.2, pp.77-89, 2023.
  6. 柿本陽平, 大前佑斗, 豊谷純, 千葉県習志野市における新型コロナウイルス感染予防対策のための人口密集エリアの推定と分類, 日本情報ディレクトリ学会誌, vol.20, no.1, pp.81-88, 2022. doi: https://doi.org/10.50987/jsod.20.1_81_9
  7. 大前佑斗, 柿本陽平, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅, SIRVDモデルによるCOVID-19ワクチン接種を考慮した日本国内の感染伝播シミュレーション, 日本経営工学会論文誌（研究速報）, vol.73, no.1, pp.27-30, 2022.[採択率: 39.4%] [Link]
  8. 新井堅登, 榊原範久, 大前佑斗, 小規模学級における相互閲覧を取り入れた遠隔協調学習に関する事例的研究, 日本教育工学会論文誌, vol.45(suppl.), pp.53-56, 2021. [採択率: 52%]
  9. 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅, 2次接触者への通知機能を有する COVID-19 接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証, 知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, vol.33, no.3, pp.501-514, 2021.08 doi: 10.3156/jsoft.33.3_697 [doi Link]
  10. 大島崇行, 古屋達朗, 大前佑斗, 榊原範久, 水越一貴, 高橋弘毅, 水落芳明, 八代一浩, AIによる分析を教師がどう活用するか―intelligent edutabを用いたアクティブ・ラーニングの事例―, 科学教育研究, vol.45, no.2, pp.171-183, 2021.07 doi: 10.14935/jssej.45.171 [doi Link]
  11. 奥山祥太, 豊谷純, 浦田奈愛, 大前佑斗, 車酔い自動判定モデルとランダムフォレストによる視線動向の階層化分類, 日本情報ディレクトリ学会誌, vol.19, pp.2-9, 2021.04. doi: https://doi.org/10.50987/jsod.19.1_2
  12. 芝田龍正, 三上剛, 秋月拓磨, 大前佑斗, 高橋弘毅, 個人認証を念頭に置いた表面筋電位を用いたジェスチャ識別, 日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, vol.33, no.1, pp.549-554, 2021.02. doi: 10.3156/jsoft.33.1_549 [doi Link]
  13. 大前佑斗, 古屋達郎, 水越一貴, 大島崇行, 榊原範久, 水落芳明, 八代一浩, 高橋弘毅, 時間駆動型の統計的仮説検証による有効な学習ログの早期検出アルゴリズムとCSCLシステムへの実装, 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J103-D, No.12, pp.906-918, 2020.12.01, doi: 10.14923/transinfj.2020JDP7012. [採択率: 40%] [Link]
  14. 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 高橋弘毅, 感染症病床リソースと外出自粛を導入したマルチエージェント環境によるウィルス感染症の伝播予測手法, 日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, vol.32, no.6, pp.998-1007, 2020.12. doi: 10.3156/jsoft.32.6_998 [doi Link]
  15. 招待論文: 髙橋弘毅, 大前佑斗, 酒井一樹, 秋月拓磨, 塩野谷明, スポーツテック：招待論文：4. 単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム, 情報処理（情報処理学会論文誌）, vol.61, no.11, 2020.11. [Link]
  16. 大前佑斗, 古屋達朗, 松下将也, 水越一貴, 八代一浩, 高橋弘毅, 初等教育機関における人工知能の教育実践とキャリア形成・動機付け・ルーブリックの関連分析, 日本教育工学会論文誌, vol.44, no.2, pp.213-223, 2020.10 doi: 10.15077/jjet.44046 [採択率: 39%] [Link]
  17. 高橋弘毅, 小林幹京, 大前佑斗, 酒井一樹, 秋月拓磨, 塩野谷明, 単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム: プロトタイプ構築とその評価, 日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, vol.32, no.1, pp.544-549, 2020.02 doi: 10.3156/jsoft.32.1_544 [doi Link]
  18. 小林幹京, 大前佑斗, 酒井一樹, 秋月拓磨, 塩野谷明, 高橋弘毅, 単一慣性センサとアンサンブル学習を活用した競泳中のターン区間推定, 知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報 vol.31, no.1, pp.597-602, 2019.02 doi: 10.3156/jsoft.31.1_597 [doi Link]
  19. 大前佑斗, 古屋達郎, 水越一貴, 大島崇行, 榊原範久, 水落芳明, 八代一浩, 高橋弘毅, 相互閲覧型学習の分析支援を目的としたデータマイニングシステム, 電子情報通信学会論文誌D vol.J102-D, no.4, pp.257-266, 2019.01 doi: 10.14923/transinfj.2018DEP0002 [採択率: 40%] [Link]
  20. 大前佑斗, 高橋弘毅, 決定木による教育効果の言語化に基づく内省支援手法, 日本教育工学会論文誌 vol.Sup-42, pp.65-68, 2018.12 doi: 10.15077/jjet.S42038 [採択率: 43%] [Link]
  21. 高萩航, 酒井一樹, 大前佑斗, 住谷安史, 高橋弘毅,近接性の確保と既存施設の継続利用による建替コストの削減を考慮した将来における施設配置手法, 日本経営工学会論文誌 vol.69, no.2, pp.84-93, 2018.07. [採択率: 47.1%] [Link]
  22. 大前佑斗, 吉野華恵, 糟谷理恵子, 三井貴子, 高橋弘毅, 留学経験が自発的活動・キャリア形成に与える影響の検討, 日本教育工学会論文誌, vol.40, pp.21-24, 2017. [採択率: 50%] [Link]
  23. 大前佑斗, 吉野華恵, 大島敦子, 三井貴子, 高橋弘毅, 国際的環境科学者志望意欲の向上を目的とした教育実践とその効果（− スーパーサイエンスハイスクール指定校による教育実践 −）, グローバル人材育成教育研究, vol.3, no.1, pp.19-29, 2016.03
  24. 大前佑斗, 糟谷理恵子, 吉野華恵, 三井貴子, 高橋弘毅, Global Studiesによる教育実践がグローバル人材志望意欲に与える影響の推定, グローバル人材育成教育研究, vol.3, no.1, pp.30-39, 2016.03
  25. 大前佑斗, 中平勝子, 土屋陽子, 宿院頼, 三井貴子, 高橋弘毅, キャリアに対する認識の分析による進学動機変容の推定, 知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, vol.27, no.5, pp.743-756, 2015.10 https://doi.org/10.3156/jsoft.27.743
  26. 大前佑斗, 中平勝子, 高橋弘毅, 土屋陽子, 宿院頼, 三井貴子, 福村好美, 進路指導教育支援を目的とした心象状態の可視化手法, ヒューマンインタフェース学会論文誌, vol.17. no.2, pp.127-138, 2015.02 [採択率: 50.0%]

C: 国内学会発表

    注: 覚えているもののみ記載しています。漏れがたくさんある気がします。

  1. 坂井 佑輔、岩本 賢治、大前 佑斗、三上 剛、秋月 拓磨、酒井 一樹、Meyer-Conde Marco1、高橋 弘毅, 畳み込みニューラルネットワークを用いた睡眠段階分類における時系列データ補間の影響評価, 電子情報通信学会 総合大会 2025.
  2. 岩本 賢治、坂井 佑輔、大前 佑斗、三上 剛、秋月 拓磨、酒井 一樹、Meyer-Conde Marco、髙橋 弘毅, 畳み込みニューラルネットワークによる多チャンネル睡眠ポリグラフデータを用いた睡眠段階の分類, 電子情報通信学会 総合大会 2025.
  3. 佐藤 楓太、大前 佑斗、齋藤 佑記、奥村 恭男、酒井 一樹, 畳み込みニューラルネットワークと主成分分析を組み合わせた心不全予後リスク推定のための胸部X線画像解析, 電子情報通信学会 総合大会 2025.
  4. 佐々木 響也、大前 佑斗, アンサンブルニューラルネットワークによるサロゲート最適化: 中間層のユニット数と探索パフォーマンスの関係, 電子情報通信学会 総合大会 2025.
  5. 原 一之 (生産), 小山 裕 (医), 森 雅也 (生産), 傳田 侑也 (医), 豊谷 純 (生産), 大前 佑斗 (生産), 羽尾 裕之 (医), 少数の病理画像のための AI 病理判定システムの検討, 日本大学医工連携シンポジウム2025, 2025.
  6. 豊谷 純 (生産), 中嶋 翼 (生産), チョウバイネイ (生産), 大前 佑斗 (生産), 森 雅也 (生産), 萩原 謙 (医), 山下 裕玄 (医), 内視鏡画像を用いたCNN 画像分類, 日本大学医工連携シンポジウム2025, 2025.
  7. 森 雅也 (生産), 大前 佑斗 (生産), 豊谷 純 (生産), 萩原 謙 (医), 山下 裕玄 (医), 胃癌腹膜播種係数予測に向けた AI モデルの構築, 日本大学医工連携シンポジウム2025, 2025.
  8. 山下 裕玄 (医), 豊谷 純 (生産), 大前 佑斗 (生産), 森 雅也 (生産), 中嶋 翼 (生産), 萩原 謙 (医), 人工知能を用いた胃癌腹膜播種巣の検出診断支援と予後予測システムの確立, 日本大学医工連携シンポジウム2025, 2025.
  9. 中嶋 翼 (生産), 森 雅也 (生産), 大前 佑斗 (生産), 豊谷 純 (生産),萩原 謙 (医), 山下 裕玄 (医), CNN による胃がん画像の2クラス分類, 日本大学医工連携シンポジウム2025, 2025.
  10. チョウバイネイ (生産), 森 雅也 (生産), 大前 佑斗 (生産), 豊谷 純 (生産), 萩原 謙 (医), 山下 裕玄 (医), AI による食道胃接合部 (EGJ)の同定, 日本大学医工連携シンポジウム2025, 2025.
  11. 杜浩平, 行木靖人, 矢野耕也, 大前佑斗, 豊谷純, 谷平春人, 機械学習による金属錆画像の自動判定, 第57回（令和6年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2024.
  12. 大前佑斗, 人工知能によるスポーツ動作のクオリティ判定システムに関するフィードバックのあり方について, 電子情報通信学会技術研究報告集（サービスコンピューティング研究会）, vol.123, no.415, pp.19-20, 2024.03. 国立情報学研究所, 東京.
  13. 出川健太, 森 雅也, 大前佑斗, 豊谷 純, 回帰型ニューラルネットワークを用いたサウナ店舗属性による顧客評価の予測, 第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会, 2024.08.31. アルカディア市ヶ谷
  14. 大前佑斗， 齋藤佑記， 溝渕公規， 藤戸秀聡， 宮川真継， 北野大輔， 遠山一人， 深町大介， 豊谷純， 奥村恭男, 回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の検査値推定と長期予後予測, 日本大学特別研究成果報告シンポジウム, 2024.02.27.
  15. 倉橋祐太, 大前佑斗, 高橋弘毅, 講義に対する学習者の自由記述を用いた関心度推定システムの構築, 情報処理学会第86回全国大会, 2024.03.15.
  16. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 柿本陽平, 森雅也, 奥村恭男, 豊谷純, 肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容, 電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.123, no.379, pp.12-16, 2024.
  17. 山岡政利, 佐々木響也, 大前佑斗, 合成加速度の分散特徴量による怒鳴り行動の検出, 電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.123, no.379, pp.8-11, 2024.
  18. 近江 慎人, 綾野 秀樹, 大前 佑斗, 松井 義弘, 外部演算回路を用いた電力変換器のデッドタイムひずみ補償量の自動調整法, 半導体電力変換/家電・民生/自動車合同研究会, 2023.12.
  19. 三浦朋樹， 大前佑斗， 齋藤佑記， 深町大介， 永嶋孝一， 奥村恭男， 森雅也， 柿本陽平， 豊谷純, 肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容, 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集, 2023.12.15.
  20. 大前佑斗， 齋藤佑記， 溝渕公規， 藤戸秀聡， 宮川真継， 北野大輔， 遠山一人， 深町大介， 豊谷純， 奥村恭男, 回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の検査値推定と長期予後予測, 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集, 2023.12.15.
  21. 森雅也, 小山裕, 大前佑斗, 原一之, 豊谷純, 奥村恭男, 羽尾裕之, 人工知能を用いた小規模な心筋細胞画像からの心筋症判定, 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集, 2023.12.15.
  22. 大前佑斗, 柿本陽平, 森雅也, 組み合わせ爆発した決定木集合上のルールマイニングアルゴリズムの提案と多様な領域への応用事例, 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2023.12.09.
  23. 森雅也, 小山裕, 大前佑斗, 原一之, 豊谷純, 奥村恭男, 羽尾裕之, 小規模な心筋細胞画像のテクスチャ特徴量による心筋症状態分類予測と判定要因分析, 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2023.12.09.
  24. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 深町大介, 永嶋孝一, 奥村恭男, 柿本陽平, 豊谷純, 肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能の収束性評価, 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2023.12.09.
  25. 出川健太, 大前佑斗, 豊谷純, サウナの顧客評価を推定する回帰型ニューラルネットワークおけるL2正則化と汎化性能の関係, 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2023.12.09.
  26. 齋藤 佑記、大前　佑斗、永嶋 孝一、宮内 克己、西﨑 祐史、宮崎 彩記子、林 英守、代田 浩之、南野 徹、奥村 恭男, Phenotyping of Atrial Fibrillation with Cluster Analysis and External Validation, 第71回 日本心臓病学会、東京、2023年9月. 日本心臓病学会 Young Investigator’s Award 受賞！
  27. 高橋弘毅, 尾島茂樹, 河合孝純, 山口敦子, 大前佑斗, AI・データサイエンスに関する講義が動機付け・キャリア形成に与える影響の分析に向けて, pp.651-655 (2G3-2), ヴィラ・デ・マリアージュ軽井澤, 2022.9.6.
  28. 大島崇行, 椎谷由佳, 柿本陽平, 大前佑斗, 高橋弘毅, 振り返りシステム Ref-tab の開発と評価, 第21回臨床教科教育学セミナー2022 2022年12月10日
  29. 椎谷由佳, 大島崇行, 柿本陽平, 大前佑斗, 高橋弘毅, Ref-tabを用いた振り返りの共有が学習者に与える影響, 第21回臨床教科教育学セミナー2022 2022年12月10日
  30. 大島 崇行, 阿部 雄太, 村山 隆, 岩澤 真優, 大前佑斗, 学習者は振り返りに何を記述するのか 小学4年社会科「地域に伝わる年中行事」における事例的研究, 日本教育工学会2021年春季全国大会 2021年3月6日
  31. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 柿本陽平, 豊谷純, ホワイトボックス型畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像からの年齢推定, 電子情報通信学会 総合大会 2023, D-16-2, 2023.
  32. 柿本陽平, 大島崇行, 椎谷由佳, 大前佑斗, 高橋弘毅, 授業アンケートに対する一覧性の高い評価分析システムの開発, 電子情報通信学会 総合大会 2023, A-11-1, 2023.
  33. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 深町大介, 永嶋孝一, 奥村恭男, 柿本陽平, 豊谷純, 畳み込みニューラルネットワークによる肺動脈楔入圧推定課題におけるクラスラベル閾値と汎化性能の関係, 電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.122, no. 382, pp.3-6, 2023.02.
  34. 大竹沙季, 大前佑斗, 豊谷純, ニューラルネットワークによる環境配慮型商品の購買意思に関する消費者特性分析, 電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.122, no. 382, pp.7-10, 2023.02.
  35. 大前佑斗, 柿本陽平, 齋藤佑記, 深町大介, 永嶋孝一, 奥村恭男, 豊谷純, Wasserstein距離による特徴マップの異常性スコアを基準としたCNN特徴量の次元削減, 電子情報通信学会技術研究報告集（ニューロコンピューティング研究会）, vol.122, no.292, pp. 29-31, 2022年12月.
  36. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 深町大介, 永嶋孝一, 奥村恭男, 柿本陽平, 豊谷純, 畳込みニューラルネットワークと胸部X線画像による肺動脈楔入圧のマルチクラス分類, 2022年電子情報通信学会通信ソサイエティ大会 通信講演論文集1, p.347, 2022.

講師・招待講演

未分類：

外部講師（内部もあり）:

  1. Yuto Omae, Introduction to Explainable Deep Learning (XAI), ICT Summer School (Helsinki metropolia university of applied sciences), 2024.08.19-23, 17:00-21:00.
  2. 大前佑斗, 機械学習モデル作成の基礎とPythonによる実装のポイント, 日本テクノセンター, 2024.07.19, 10:30 〜 17:30.
  3. 大前佑斗, 東京都市大学リカレントプログラム「人工知能応用」, 東京都市大学, 2024.02.17-18.
  4. 大前佑斗, 高橋弘毅, Society5.0における教育課程の編成と実践, 上越教育大学大学院（外部授業）, 2023.06.30.
  5. 大前佑斗, 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用, 日本テクノセンター, 2023.06.23, 10:30 〜 17:30.
  6. 大前佑斗, 高橋弘毅, Society5.0における教育課程の編成と実践, 上越教育大学大学院（外部授業）, 2022.06.10.
  7. 原一之, 大前佑斗, コロナウイルス感染も予想できる人工知能の秘密, 日本大学生産工学部公開セミナー, 2021.11.06（生産工学部内）.
  8. 大前佑斗, デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能の活用, 山梨県情報通信業協会オンライン研修会, 2021.07.16（オンライン開催）.
  9. 大前佑斗, SDGsと人工知能（小学校における特別授業）, 山梨大学教育学部附属小学校（道徳授業, 5年生） 2021年2月16日.
  10. 大前佑斗, 学ぼう！人工知能！（小学校における特別授業）, 山梨大学教育学部附属小学校（道徳授業, 5年生） 2019年12月2日.
  11. 大前佑斗, 人工知能を活用した機械の故障検出システムの作り方
    南西フォーラムAIミニセミナー, さがみはら産業創造センター. 2019年2月25日
  12. 大前佑斗, 人工知能による問題解決のスタートラインの立ち方－事例紹介と実体験を通じて－, 第40回南西フォーラム AIで変わる“未来”と 実用化の“現在地” ～ 中小企業における人工知能の活用可能性 ～, 町田市文化交流センター. 2018年8月28日
  13. 大前佑斗, 教育データにおける統計解析セミナー, 山梨英和中学校・高等学校 2016年5月28日.

招待講演:

  1. 大前佑斗, 人工知能により近未来の医療はどのように変わるのか?, 第18回ペイシェントケア学術大会 都民公開講座, 2023.11.25, 15:00 〜 16:00.
  2. 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅, ［招待講演］日本大学生産工学部 人工知能リサーチセンターにおける新型コロナウイルス感染症の伝播シミュレーションについて, 電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.121, no.146, pp.33-37, 2021.08
  3. 豊谷純, 大前佑斗, 医療や医薬品分野へのIT及びAIの適用例, 日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）.
  4. 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 人工知能を活用した新型コロナウイルス感染症の感染伝播シミュレーション, 日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）.

フォーラムなど:

  1. 倉橋祐太, 大前佑斗, 柿本陽平, 高橋弘毅, 大学におけるデータサイエンスリテラシー講義後の文章からの興味・関心の推定, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
  2. 柿本陽平, 大島崇行, 椎谷由佳, 大前佑斗, 高橋弘毅, 学習者の記述文章解析システムの開発, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
  3. 椎谷由佳, 大島崇行, 柿本陽平, 大前佑斗, 高橋弘毅, 学習者の記述文書解析システムを用いた振り返りが教師に与える影響, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
  4. 大前佑斗, 時間駆動型の統計・機械学習データ解析によるリアルタイム教育支援システム, 先端データサイエンス講演会 2020.01.22, 豊橋技術科学大学.
  5. 大前佑斗, Intelligent edutab について, 第4回edutabフォーラム Society 5.0時代のICT教育, 2019.03.09, 山梨県立大学.
  6. 高橋弘毅, 大前佑斗, 知能情報処理を活用した学び合い支援システム, 第2回高専 -技科大AL研究集会- ALへの戸惑いと悩みに対する解決策とは- 2018年3月7日.
  7. 大前佑斗, 機械学習が支援するedutab, 第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践 2017年3月5日
  8. 高橋弘毅, 大前佑斗, 三井貴子, SSHの研究活動におけるルーブリック評価, 第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践 2017年3月5日
  9. 大前佑斗, 高橋 弘毅, 山梨英和中学校・高等学校での活動データから ~生徒の特徴に着目した教育振り返り支援~, 第1回edutabフォーラム「Edutabの可能性を探る」ICTを活用した教育の実践 2015年11月20, 山梨県立大学.

メディア公表・プレスリリース

TV出演:

2021.02.01（解説）, 04:55 〜 08:00 テレビ朝日 グッド！モーニング
＜けさ知っておきたいニュースまとめ＞「緊急事態宣言」“１カ月延長”効果は？

2021.01.31（解説）, 21:00 〜 22:00, テレビ朝日 サンデーステーション
「緊急事態宣言」“１カ月延長”効果は？

2020.11.13（成果報道）, 23:30 〜 24:30, 日本テレビ NewsZero
全国感染1700人超え 最多更新 COCOA 20%利用で効果も

2020.08.24（成果報道）, 21:00 〜 22:00, ABEMA NEWSチャンネル
報道リアリティーショー 接触確認アプリCOCOAの成果は？副大臣に聞く

2020.08.14（本人出演）, 23:00〜24:00 テレビ東京 ワールドビジネスサテライト
コロナクライシス 経済回復への道

2020.08.05（本人出演）, 18:30〜 TOKYO MX MEDICAL NEWS LINE
COCOAで感染の削減可能 日大ら 接触確認で外出控え

2020.07.31（成果報道）, 12:15〜12:20 NHK千葉
新型コロナ 接触確認アプリ「ある程度の効果あり」 日大が試算 [Link]

2020.07.31（成果報道）, 12:15〜12:20 NHK首都圏
新型コロナ 接触確認アプリ「ある程度の効果あり」 日大が試算[Link]

新聞:

2021.11.27（新聞, 2面）, 船橋よみうり新聞, デマで避難情報にばらつき 日大生産工らのシミュレーション研究発表が国際会議で優秀賞に

2020.10.18（新聞, 29面）, 読売新聞
感染リスク通知 いち早く 接触確認アプリ「COCOA」

2020.08.07（新聞, 1面）, 千葉日報
接触確認アプリＣＯＣＯＡ　利用・外出半分でコロナ拡大５割減　日大生産工学部が効果検証
https://www.chibanippo.co.jp/news/national/712862

8/15（新聞）, 新潟日報
接触通知アプリで感染抑制（普及4割、通知後外出自粛4割）
https://www.niigata-nippo.co.jp/news/local/20200815562001.html

8/21（新聞）, 北海道新聞
接触アプリ「ＣＯＣＯＡ」登録低調　提供開始２カ月　人口の１割
https://www.hokkaido-np.co.jp/article/451918

8/23（新聞）, 毎日新聞
接触確認アプリ、進まぬ任意　DL総人口の1割　陽性登録、実数と差
https://mainichi.jp/articles/20200822/k00/00m/040/189000c

8/26（新聞）, 毎日新聞
接触アプリ、稼働低迷　「コロナ陽性」登録進まず　ダウンロード、人口の１割
https://mainichi.jp/articles/20200826/ddm/002/040/107000c

8/27（新聞）, 読売新聞 朝刊
社説（接触確認アプリの普及について）

9/19（新聞, 3面）, 朝日新聞
接触アプリ改善急ぐ　感染拡大防止、一翼担うが…　通知うけ「不具合？」　新型コロナ
https://www.asahi.com/articles/DA3S14627637.html

Webニュース:

2024.08.25, AIを学べる/研究できる大学・研究室まとめ｜大学における活用事例も紹介, 日本大学生産工学部 マネジメント工学科：AIによる次世代医療技術開発

2021.12.08, TEAM 防災JAPAN（内閣府運営）, 【普及啓発】SNSのデマ情報が災害時の避難行動にどんな影響を与えるか、研究論文が国際会議ICICIC2021にて受賞しました -日本大学 [Link]

2021.05.01, マイナビ学問ニュース, 人工知能(AI)の活用がさまざまな産業の働き方改革を実現する, [Link]

10/13（オンラインニュース）, Yahoo ニュース The PAGE
ダウンロード数は人口の約14％だけど効果は？　接触確認アプリ「COCOA」 [Link]

10/12（オンラインニュース）, Appliv
接触確認アプリ『COCOA』についての疑問 厚労省担当者へのメールインタビューを実施 [Link]

8/6（オンラインニュース）, GIGAZINE
日本政府公式の新型コロナ接触確認アプリ「COCOA」に感染者を抑える効果はあるか実際に シミュレーションした結果とは?
https://gigazine.net/news/20200806-cocoa-contact-tracing-apps-coronavirus/

7/31（オンラインニュース）, ケータイwatch
COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1268613.html

7/31（オンラインニュース）, Yahoo Japan ニュース
COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
https://news.yahoo.co.jp/articles/7dbad82604c2d01de49ab5dd5b7b85d0fdd06d42

7/31（オンラインニュース）, goo ニュース
COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
https://news.goo.ne.jp/article/k_tai/trend/k_tai-1268613.html

7/31（オンラインニュース）, CNET japan
コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる？–日本大学生産工学部が試算
https://japan.cnet.com/article/35157563/

7/31（オンラインニュース）, KDDI/Mediba
コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる？–日本大学生産工学部が試算
https://article.auone.jp/detail/1/3/6/110_6_r_20200731_1596184051962356

7/31（オンラインニュース）, Med IT Tech
接触確認アプリ、「人口の20%利用かつ接触者80%外出控え」で感染者数を約2/3に削減可能か。日大研究グループが試算
https://medit.tech/cocoa-infuence-in-japan-2020-estimate/

7/31（オンラインニュース）, ケータイwatch
「接触確認アプリ」開発の舞台裏とは――平将明副大臣ロングインタビュー
平将明内閣府副大臣から本研究に対するコメントがありました。
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/interview/1268766.html

8/3（オンラインニュース）, 日経XTECH
1000万DLまで来た接触確認アプリ、効果を阻む「あの問題」を平担当副大臣に直撃
平将明内閣府副大臣から本研究に対するコメントがありました。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/04406/

8/4（オンラインニュース）, EE Times Japan
内閣府副大臣が説明： コロナ接触確認アプリ「6割目標ではない」「義務化ない」
平将明内閣府副大臣から本研究に対するコメントがありました。
https://eetimes.jp/ee/articles/2008/03/news098.html

8/7（オンラインニュース）IT media ビジネスオンライン
新型コロナウイルス接触確認アプリは本当に感染者を減らすことができるのか？
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2008/04/news029.html

8/5（オンラインニュース）, マイナビニュース
接触確認アプリ「COCOA」が1,000万ダウンロード突破、陽性登録の少なさなどに課題も
https://news.mynavi.jp/article/20200805-cocoa/

プレスリリース:

2020.07.28, COCOA（接触確認アプリ）を利用したCOVID-19（コロナ）感染者数削減効果, [Link]

内閣府からの分析依頼および資料提供

2022.01, 大前佑斗, 柿本陽平, 佐々木真（資料提供）, 内閣府の依頼によるCOVID-19（オミクロン株）感染伝播シミュレーション

2021.08, 大前佑斗, 柿本陽平, 佐々木真（資料提供）, 内閣府の依頼によるCOVID-19（デルタ株）感染伝播シミュレーション

2021.06.30, 大前佑斗, 佐々木真（資料提供）, 新型コロナウイルス感染症対策の進捗に関する関係閣僚会議（第2回）

2021.06.18, 大前佑斗, 佐々木真（資料提供）, 西村大臣記者会見（緊急事態宣言、ワクチン接種、デルタ株、東京五輪の影響調査）[LINK]

2020.09.11, 大前佑斗（資料提供）, 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第9回) [LINK]

2020.08.24, 大前佑斗（資料提供）, 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第7回)[LINK]

2020.08.19, 西村経済再生担当大臣による記者会見（本研究室の成果に基づくCOCOA利用の呼び掛け） [LINK]

査読歴（学外）

  • International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences （2023〜）
  • IEEE/SICE International Symposium on System Integration （2016〜）
  • Mathematical Biosciences and Engineering （2022〜）
  • IEICE Transactions on Information and Systems （2022〜）
  • Information and Technology in Education and Learning （2022〜）
  • IGI Global（2019〜）
  • 人工知能学会論文誌 （2022〜）
  • 知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報 （2018〜）
  • 日本経営工学会論文誌 （2023〜）
  • 日本教育工学会論文誌 （2020〜）
  • 情報ディレクトリ学会論文誌 （2021〜）
  • 教育システム情報学会論文誌 （2021〜）