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プレプリント

  1. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, Masaya Mori, EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization. TechRxiv. July 15, 2024. DOI: 10.36227/techrxiv.172107347.71797167/v1
  2. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Deep Learned Features Selection Algorithm: Removal Operation of Anomaly Feature Maps (RO-AFM). Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4288721
  3. Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Reliability Metrics of Explainable CNN based on Wasserstein Distance for Cardiac Evaluation, Springer preprint, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1965782/v1.
  4. Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, A Calculation Model for Estimating Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) on Decreasing Infectors, arXiv preprint arXiv:2010.12067, 2020.[Link]
  5. Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) based on a Multi Agent Simulation. arXiv preprint arXiv:2008.13166, 2020. [Link]

    6. 招待講演:

    1. 大前佑斗, 人工知能により近未来の医療はどのように変わるのか?, 第18回ペイシェントケア学術大会 都民公開講座, 2023.11.25, 15:00 〜 16:00.
    2. 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅, ［招待講演］日本大学生産工学部 人工知能リサーチセンターにおける新型コロナウイルス感染症の伝播シミュレーションについて, 電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.121, no.146, pp.33-37, 2021.08
    3. 豊谷純, 大前佑斗, 医療や医薬品分野へのIT及びAIの適用例, 日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）.
    4. 大前佑斗, 豊谷純, 原一之, 人工知能を活用した新型コロナウイルス感染症の感染伝播シミュレーション, 日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）.

    フォーラムなど:

    1. 倉橋祐太, 大前佑斗, 柿本陽平, 高橋弘毅, 大学におけるデータサイエンスリテラシー講義後の文章からの興味・関心の推定, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
    2. 柿本陽平, 大島崇行, 椎谷由佳, 大前佑斗, 高橋弘毅, 学習者の記述文章解析システムの開発, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
    3. 椎谷由佳, 大島崇行, 柿本陽平, 大前佑斗, 高橋弘毅, 学習者の記述文書解析システムを用いた振り返りが教師に与える影響, 第7回edutabフォーラム GIGAスクール時代のICT利活用教育, 2022.02.04.
    4. 大前佑斗, 時間駆動型の統計・機械学習データ解析によるリアルタイム教育支援システム, 先端データサイエンス講演会 2020.01.22, 豊橋技術科学大学.
    5. 大前佑斗, Intelligent edutab について, 第4回edutabフォーラム Society 5.0時代のICT教育, 2019.03.09, 山梨県立大学.
    6. 高橋弘毅, 大前佑斗, 知能情報処理を活用した学び合い支援システム, 第2回高専 -技科大AL研究集会- ALへの戸惑いと悩みに対する解決策とは- 2018年3月7日.
    7. 大前佑斗, 機械学習が支援するedutab, 第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践 2017年3月5日
    8. 高橋弘毅, 大前佑斗, 三井貴子, SSHの研究活動におけるルーブリック評価, 第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践 2017年3月5日
    9. 大前佑斗, 高橋 弘毅, 山梨英和中学校・高等学校での活動データから ~生徒の特徴に着目した教育振り返り支援~, 第1回edutabフォーラム「Edutabの可能性を探る」ICTを活用した教育の実践 2015年11月20, 山梨県立大学.

    査読歴（学外）

    • International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences （2023〜）
    • IEEE/SICE International Symposium on System Integration （2016〜）
    • Mathematical Biosciences and Engineering （2022〜）
    • IEICE Transactions on Information and Systems （2022〜）
    • Information and Technology in Education and Learning （2022〜）
    • IGI Global（2019〜）
    • 人工知能学会論文誌 （2022〜）
    • 知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報 （2018〜）
    • 日本経営工学会論文誌 （2023〜）
    • 日本教育工学会論文誌 （2020〜）
    • 情報ディレクトリ学会論文誌 （2021〜）
    • 教育システム情報学会論文誌 （2021〜）