博士後期課程の行木さん(D2)が、日本学術振興会特別研究員DC2に内定しました!
本研究室が指導している、深層学習に内挿されたMTシステムの推定根拠を可視化する内容での採択となります。
CNNに内挿されたMTシステムの推定根拠を可視化するためのヤコビアンの閉形式解:PCAレイヤを経由したケース (FSSでの発表)
今回は採択率が低く、10%程度だったとのことです。
大変素晴らしいです!おめでとうございます!

博士後期課程の行木さん(D2)が、日本学術振興会特別研究員DC2に内定しました!
本研究室が指導している、深層学習に内挿されたMTシステムの推定根拠を可視化する内容での採択となります。
CNNに内挿されたMTシステムの推定根拠を可視化するためのヤコビアンの閉形式解:PCAレイヤを経由したケース (FSSでの発表)
今回は採択率が低く、10%程度だったとのことです。
大変素晴らしいです!おめでとうございます!
日本大学生産工学部 専任講師。深層学習の汎化理論について研究しています。